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摘要：当前 ， 人工智能加速向各产业渗透 ， 已经成为促进新兴产业与传统产业、技术与社会跨界融合发展不可忽视的动力 。 伴随第四次工业革命以及工业数字化、网络化、智能化发展的大浪潮 ， 在过去的两年中 ， 工业制造业持续深化探索人工智能融合创新及应用：深度学习、知识图谱等技术创新、组合赋能和工程化落地不断加速；产业爆发期临近 ， 老玩家不断推陈出新、新玩家入局积极活跃；一批新应用场景涌现 ， 并不断向研发、生产等核心环节渗透赋能 ， 在更大范围内发挥更核心的作用 。 在“十四五”开端 ， 全面梳理工业智能的最新进展与发展态势 ， 为产业界进一步探索提出有效指引 ， 具有重要的意义 。
在此形势下 ， 工业互联网产业联盟组织编写了《工业智能白皮书》（2022） ， 从体系内涵、技术、应用和产业等维度进行了阐述 。 体系方面 ， 对目前工业智能面临的问题进行了总结 ， 提出了涵盖三个视角的工业智能发展体系 。 技术方面 ， 梳理了工业智能技术发展现状 ， 围绕核心赋能技术创新与工程化突破两个技术发展路径进行深入分析 。 产业方面 ， 梳理工业智能产业现状与发展趋势 ， 对支撑工业赋能的核心技术产品进行分析 。 应用方面 ， 总结工业智能应用发展的历程 ， 从应用场景、国内外应用与行业应用三个角度开展细化分析 。
来源：工业互联网产业联盟

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