如何计算拟合优度,判定系数怎么计算？ _生活知识

模型拟合优度指样本回归线对样本数据拟合的精确程度,拟合优度检验就是检验样本回归线对样本数据拟合的精确程度。
【如何计算拟合优度,判定系数怎么计算？】样本残差平方和是一个可用来描述模型拟合效果的指标,残差平方和越大,表明拟合效果越差;残差平方和越小,表明拟合效果越好。但残差平方和是一个绝对指标,不具有横向可比性,不能作为度量拟合优度的统计量。
所以拟合优度检验的度量指标是通过残差平方和构造的决定系数来进行检验的。决定系数公式是:
与残差平方和不同,决定系数是一个相对指标,具有横向可比性,因此可以用作拟合优度检验。

文章插图
判定系数怎么计算？
判定系数r2的计算公式：判定系数也叫拟合优度、可决系数。表达公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS 。该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量，R2往往增大。要使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。