我把ChatGPT训练成了小红书读书博主( 二 ) 事情是这样的

文章图片
输入你的问题、描述， BookAbout就能从50万本书中找到你想要的那一本。只要向Humata.ai上传一本书，它就能解答关于这本书的几乎任何问题，更可以快速帮你梳理书籍结构，概括故事情节，做各个章节的内容摘要，甚至可以找出“《哈利波特》中出现次数最多的100个角色” 。随着类似服务的不断精进，我们可能就不需要真人来为我们拆书了，人人都可以实现5分钟翻完一本书。

文章图片
当然，对于淹没在浩如烟海的专业文献中的研究者来说，这样的AI助手可谓是天降福音。如豆瓣用户王紫的畅想，它可以帮助学者速读各语种的文献，提炼出有价值的观点，从而超越语言、视野的局限，皓首穷经这样的苦活以后完全可以训练AI来完成。
目前国内尚未出现类似的服务，我们期待微信读书等电子书平台能早日训练出自己的ChatGPT ，从而为读者提供更为精准、智能的阅读辅助服务，未来能做的远比Kindle的X-Ray功能更多。

文章图片
当然，对于类似ChatGPT这样的大型语言模型，如果在训练过程中纳入更多图书语料，必将会极大地提高其对于人类各种语言，各领域知识的理解、运用能力。虽然Google已经发布了对标ChatGPT的聊天机器人Bard ，但它所基于的大型语言模型，在训练过程中却无权利用GoogleBooks的2500万本图书。
Google曾用10年时间花费4亿美元扫描了美国各家大学图书馆及公共图书馆的2500万本书， 2010年时更扬言要全部扫描世界上现存的129864880册图书。然而，随后它开始面临作家和出版商的轮番起诉，也遭到微软、亚马逊等巨头的阻击，由于反垄断部门介入调查，它最终未能与出版业达成协议，后续的扫描计划也不了了之。如《纽约客》作者JamesSomers所言， “一想到Google公司某处有一个包含有2500万本书但是却没有人有权利阅读的数据库，这个事实就让人觉得无法理解。 ”

文章图片
随着科技巨头之间围绕大型语言模型的军备竞赛正式打响，或许这一沉睡已久的知识宝藏有望被重新激活。当AI在一夜之间读完了人类数千年写下的上亿本图书，会进化成何种我们无法想象的模样？